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人工智慧對搜尋引擎優化的主要貢獻之一是改善關鍵字研究和內容創建。傳統的搜尋引擎優化涉及手動識別相關關鍵字並創建針對它們的內容。借助人工智慧工具，行銷人員現在可以分析用戶搜尋行為、預測趨勢並發現內容優化的新機會。這些工具還建議語義相關的關鍵字，幫助網站在更廣泛的搜尋查詢中排名更高。

人工智慧也增強了搜尋引擎演算法，如 Google 的 RankBrain 和 BERT 更新所示。這些人工智慧驅動的演算法專注於理解用戶意圖，而不僅僅是匹配關鍵字。因此，SEO 現在優先考慮內容相關性、上下文和用戶滿意度，推動行銷人員創建滿足搜尋意圖的高品質、以用戶為中心的內容。

另一個重大變化是人工智慧在語音搜尋中的作用。隨著 Siri、Alexa 和 Google Assistant 等語音助理的日益普及，語音搜尋優化變得至關重要。人工智慧有助於理解自然語言模式，使搜尋引擎能夠更有效地處理語音查詢，從而重塑行銷人員對 SEO 策略的看法。

總之，人工智慧透過改進數據分析、增強內容相關性和適應不斷變化的搜尋行為，正在徹底改變搜尋引擎優化，推動行銷人員採用更聰明、更具適應性的方法來維持線上可見度。